Per què un professional de l’estadística hauria de conèixer R?

Els professionals estadístics coneixen R, un llenguatge ben conegut entre els científics de dades. En aquest post discutim per què un estadístic ha de ser competent en R.



Per tant, ja sou estadístic o que esteu preparant. Estic segur que ja utilitzeu R o almenys en sabeu.



'R' no necessita cap presentació per als professionals que tracten amb 'DATA'. R, un llenguatge ben conegut entre científics i estadístics de dades (i altres persones que intenten donar sentit a les 'DADES'), R està sent anomenat el programari estadístic de 2014 i posteriors. Avui analitzarem per què, com a estadístic, heu de dominar R.

R és similar a altres llenguatges de programació com Java i C, però algunes de les seves funcions agraden específicament als estadístics. Conté una sèrie de mecanismes integrats per organitzar les dades, executar càlculs i crear representacions gràfiques d’aquests conjunts de dades.



suma de dígits d’un número en java

Per què el professional estadístic hauria de conèixer R?

  • Àmplia gamma de característiques estadístiques a R.

R té un ampli assortiment de tècniques estadístiques com el modelatge lineal i no lineal, proves estadístiques clàssiques, anàlisis de sèries temporals, classificació, etc. i les tècniques gràfiques són molt extensibles mitjançant funcions i extensions. Com que és de codi obert, la comunitat R és coneguda pels seus col·laboradors de paquets actius. Els estadístics tenen facilitat per seguir les opcions algorítmiques, ja que moltes funcions estàndard de R s’escriuen a la mateixa R. R té instal·lacions de programació orientades a objectes més fortes que qualsevol altre llenguatge informàtic estadístic. La regla permissiva d’abast lèxic simplifica l’extensió de R.

Veient les característiques i el seu ús, sabem que R és un potent llenguatge informàtic estadístic. Es troba dins de la categoria de tècniques analítiques avançades que s’utilitzen en les organitzacions actuals que s’ocupen del Big Data. R ha estat capaç d’atraure prop de 2 milions d’usuaris amb el seu marc de codi obert. Per tant, R sembla ser el futur de tots els estadístics.



  • Gràfics brillants de R.

Quan es parla d’estadístiques, res no supera una bona xifra (tant en nombre com en gràfics). R té una excel·lent sortida gràfica. Si feu una ullada, els gràfics creats per R són increïblement clars, d'alta qualitat i força impressionants. El gràfic estàtic és la força absoluta de R i produeix gràfics de qualitat de publicació juntament amb gràfics dinàmics i interactius amb paquets addicionals.

Què fa que R sigui millor?

valor per defecte de la matriu de caràcters java
  • R és de codi obert i gratuït. Per tant, tothom pot utilitzar-lo i modificar-lo. Està llicenciat sota la llicència GNU (General Public License) i la fundació R per a computació estadística té els drets d’autor.
  • R està lliure de restriccions severes de llicència. Podem executar R en qualsevol sistema operatiu en qualsevol moment preferit, que
  • La fa multiplataforma. Funciona amb maquinari diferent com Linux, Mac i Microsoft Windows de processadors de 32 i 64 bits.
  • R té més de 4800 paquets de diversos repositoris especialitzats en diversos temes com Mineria de dades, Bioinformàtica, Anàlisi espacial i Econometria.
  • R funciona bé amb altres eines d’importació de dades, com ara CSV, SAS, SPSS i fins i tot Microsoft Excel, Microsoft Access, Oracle, MySQL i SQLite.

Diversos llocs de seguiment de feines mostren que la demanda de 'R' és màxima i augmenta ràpidament. Per tant, com a professional d’Estadística i heu d’ignorar el llenguatge R, segur que esteu en el costat perdedor.