Per què un professional de mainframe s’ha de traslladar a Big Data i Hadoop?

Es preveu que el big data i el hadoop seran el futur del sistema de gestió de dades. El big data serà per a persones que passin de Mainframe a Big Data Hadoop.



La vostra organització gestiona les dades mitjançant mainframe i sou un professional de mainframe? Si és així, és possible que vulgueu estar preparat per a l'elefant a l'habitació. La vostra organització, com moltes altres, aviat pot descarregar el lot del mainframe . Si això passa, vosaltres, com a professional de mainframe, també heu d’estar preparat per a Hadoop.



Compreneu ràpidament per què és intel·ligent que un professional de mainframe estigui preparat per a aquesta mudança.

La proactivitat us pot ajudar a obtenir més responsabilitat laboral després del canvi

A causa dels recents avenços en informàtica, moltes empreses bàsiques orientades per lots, que funcionen en mainframes, es mouen a les plataformes modernes. La idea de la transició del mainframe és adaptar-se de manera flexible als canvis en les necessitats empresarials. Abans, les dades que vam capturar eren senzilles i estructurades, per exemple: dades de vendes, comandes de compra i altres dades estàndard de l'empresa. Però ara, l’entrada de big data, amb informació més desestructurada, com ara text, documents, imatges, etc., suposa un repte per al nostre sistema empresarial. Mainframe viu al món de les dades estructurades, on gestionar un volum elevat de dades no estructurades requereix temps i és costós. Afortunadament, Hadoop, una plataforma de codi obert, sembla ser un alternatiu viable al mainframe que gestiona un gran volum i varietat de dades generades per l'empresa. El fet de ser de codi obert fa que Hadoop sigui rendible i fàcil d’utilitzar. Per tant, més de 150 empreses ja utilitzen aquest sistema de gestió de dades de codi obert i la resta té pressa per unir-s’hi. Per tant, si coneixeu Hadoop abans que ho faci la vostra organització, esteu llest per assumir un nou paper, i més responsabilitat.



Imaginem-nos que la vostra organització ha traslladat recentment la seva gestió de dades a Hadoop. Després d’aquesta transició, requeririen força laboral amb coneixements i habilitats d’Hadoop. Si heu adquirit prèviament un coneixement pràctic de Big Data i Hadoop, el vostre valor per a l'organització augmentaria.

Les altres raons crucials, per què com a professional de mainframe, traslladar-se a Hadoop pot ser un avantatge, són:

  • Com hem vist, la principal raó per la qual moltes organitzacions es mouen a Hadoop és la incapacitat del mainframe per gestionar la càrrega de treball empresarial. No obstant això, Hadoop gestiona la càrrega de treball empresarial, redueix la tensió i redueix principalment el cost.
  • Hadoop ofereix la capacitat de gestionar lògiques empresarials complexes. Això us farà més eficient ja que ja teniu el coneixement de treballar amb mainframe.
  • En certa manera, treballar amb mainframes us pot impedir complir els acords de nivell de servei. La raó per això és el creixent volum de dades. Si coneixeu Hadoop i les seves altres característiques com PIG, Hive, Sqoop, Hbase, etc., podreu gestionar qualsevol volum i velocitat de dades en diferents condicions.
  • En general, els mainframes triguen més a processar les dades amb el processament per lots. Això es tradueix en la demora dels informes i la seva anàlisi. Amb Hadoop al seu lloc, el processament per lots serà més senzill.
  • Quan hàgiu dominat el mainframe, aprendre Hadoop us resultaria molt fàcil, ja que té codis simples i curts.

Molts professionals de TI han predit que Hadoop serà el futur del sistema de gestió de dades. No només les empreses de TI, sinó la resta d’indústries com el comerç al detall, la fabricació d’aliments, les empreses de consultoria, el negoci d’aprenentatge electrònic, els viatges en línia de les empreses financeres, les companyies d’assegurances, etc., estan movent el seu sistema de gestió de dades del mainframe . Per tant, Hadoop s’ha convertit en una habilitat emergent, molt demandada.

Una gran demanda de professionals de Big Data

El creixent interès empresarial per Hadoop i les seves tecnologies està provocant una gran demanda de professionals amb habilitats en big data. Podem dir: el big data està creant grans oportunitats professionals professionals de mainframe . Les organitzacions que migren a Hadoop busquen persones amb coneixement i experiència d’Hadoop i els seus enfocaments com MapReduce i R. Per tant, els professionals de mainframe que passin a l’espai big data juntament amb el conjunt d’habilitats de Hadoop tindran una gran carrera per davant.



ordenació d’una matriu al programa c ++

tendència laboral de big data i hadoop

Segons Alice Hill, directora general de Dice.com, 'Les publicacions de llocs de treball Hadoop han augmentat un 64% respecte a fa un any, i Hadoop és el líder en la categoria de big data per a les ofertes de feina'

Aprendre o utilitzar Hadoop requereix un nivell d’expertesa analítica. Amb el coneixement del mainframe com a base, el vostre intent d’aprendre Hadoop us farà més eficaç i sòlid per fer front a diferents i canviants tecnologies. Com a tècnic, estic segur que estareu disposats a lliurar-vos i a crear coses noves, i actualment, el Big Data i l’anàlisi de dades guanya força i serà un futur més gran. Per tant, si teniu coneixement d’Hadoop, beneficiarà enormement la vostra carrera professional.

Per tant, per què els professionals de TI no haurien de passar de Mainframe a Big Data Hadoop, quan poden fer-ho gran i avantatjós?

Tens alguna pregunta? Esmenteu-los a la secció de comentaris i us respondrem.

Articles Relacionats:

com crear una matriu d'objectes a Java

4 raons pràctiques per aprendre Hadoop 2.0

La formació en dades de 7 maneres pot canviar la vostra organització