Aplicacions de Big Data en temps real en diversos dominis

Les aplicacions de Big Data revolucionen les organitzacions i els ajuden a prendre decisions empresarials més informatives mitjançant l’anàlisi de grans volums de dades.

Dades massives ha estat jugant un paper de gran canvi per a la majoria de les indústries en els darrers anys.Segons Wikibon,Es preveu que els ingressos del mercat de Big Data a nivell mundial per a programari i serveis augmentaran de 42 milions de dòlars el 2018 a 103 milions de dòlars el 2027, assolint un índex de creixement anual compost (CAGR) del 10,48%. Aquesta és la raó, és una de les habilitats més absortes de la indústria.En aquest bloc d’aplicacions de Big Data, us guiaré per diversos dominis de la indústria, on explicaré com el Big Data els està revolucionant.



Aplicacions de Big Data

L’objectiu principal de les aplicacions de Big Data és ajudar les empreses a prendre decisions comercials més informatives mitjançant l’anàlisi de grans volums de dades. Podria incloure registres de servidors web, dades de flux de clics a Internet, contingut i informes d’activitats de xarxes socials, text dels correus electrònics dels clients, detalls de trucades de telèfons mòbils i dades de màquines capturades per diversos sensors.



Organitzacions de diferents dominis inverteixen en aplicacions de Big Data per examinar grans conjunts de dades per descobrir tots els patrons ocults, correlacions desconegudes, tendències del mercat, preferències dels clients i altra informació comercial útil. En aquest bloc tractarem:



Anem a comprendre com les aplicacions de Big Data tenen un paper important en diferents dominis.

Aplicacions de Big Data: Atenció sanitària

El nivell de dades generades als sistemes sanitaris no és trivial. Tradicionalment, la indústria sanitària es va endarrerir a l’hora d’utilitzar el Big Data, a causa de la capacitat limitada d’estandarditzar i consolidar les dades.

Però ara l’anàlisi de dades massives ha millorat l’assistència sanitària proporcionant medicaments personalitzats i anàlisis prescriptives. Els investigadors exploren les dades per veure quins tractaments són més efectius per a determinades afeccions, identificar patrons relacionats amb els efectes secundaris dels medicaments i obtenir altra informació important que pot ajudar els pacients i reduir els costos.



Amb l’adopció addicional de mHealth, eHealth i tecnologies portables, el volum de dades augmenta a un ritme exponencial. Això inclou dades de registres mèdics electrònics, dades d’imatges, dades generades pel pacient, dades del sensor i altres formes de dades.

Mitjançant la cartografia de dades sanitàries amb conjunts de dades geogràfiques, és possible predir la malaltia que augmentarà en àrees específiques. Basat en les prediccions, és més fàcil fer estratègies diagnòstiques i planificar l’emmagatzematge de sèrums i vacunes.

Big Data en Salut - Aplicacions de Big Data - EdurekaAplicacions de Big Data: fabricació

La fabricació predictiva proporciona temps d'inactivitat i transparència gairebé zero. Requereix una gran quantitat de dades i eines de predicció avançades per a un procés sistemàtic de dades en informació útil.

Els principals avantatges d’utilitzar aplicacions de Big Data a la indústria manufacturera són:

  • Seguiment de la qualitat i defectes del producte
  • Planificació del subministrament
  • Seguiment de defectes del procés de fabricació
  • Previsió de sortida
  • Augment de l’eficiència energètica
  • Prova i simulació de nous processos de fabricació
  • Suport per a la personalització massiva de la fabricació

Aplicacions de Big Data: multimèdia i entreteniment

Diverses empreses de la indústria dels mitjans de comunicació i l’entreteniment s’enfronten a nous models de negoci, per la seva manera de crear, comercialitzar i distribuir el seu contingut. Això està passant a causa del corrent del consumidorla cerca i el requisit d’accedir al contingut en qualsevol lloc i en qualsevol moment des de qualsevol dispositiu.

El Big Data proporciona informació útil sobre milions d’individus. Ara, els entorns de publicació adapten els anuncis i el contingut per atraure els consumidors. Aquestes estadístiques es recopilen mitjançant diverses activitats de mineria de dades. Les aplicacions de Big Data beneficien la indústria dels mitjans i l’entreteniment gràcies a:

com fer proves de bases de dades
  • Predicció del que vol el públic
  • Optimització de la programació
  • Increment de l'adquisició i retenció
  • Orientació d’anuncis
  • Monetització de contingut i desenvolupament de nous productes

Aplicacions de Big Data: Internet de les coses (IoT)

Dades extretes de dispositius proporciona un mapatge de la connectivitat del dispositiu. Aquestes assignacions han estat utilitzades per diverses empreses i governs per augmentar l'eficiència. L’IdT també s’adopta cada vegada més com a mitjà de recopilació de dades sensorials, i aquestes dades sensorials s’utilitzen en contextos mèdics i de fabricació.

Aplicacions de Big Data: Govern

L'ús i l'adopció de Big Data dins dels processos governamentals permeten eficiències en termes de cost, productivitat i innovació. En casos d’ús governamentals, els mateixos conjunts de dades s’apliquen sovint en diverses aplicacions i requereix que diversos departaments treballin en col·laboració.

Atès que el govern actua majoritàriament en tots els dominis, té un paper important en la innovació d'aplicacions de Big Data en tots i cadascun dels dominis. Permeteu-me abordar algunes de les principals àrees:

Ciberseguretat i intel·ligència

El govern federal va llançar un pla d’investigació i desenvolupament de ciberseguretat que depèn de la capacitat d’analitzar grans conjunts de dades per millorar la seguretat de les xarxes informàtiques dels Estats Units.

L'Agència Nacional d'Intel·ligència Geoespacial està creant un 'Mapa del Món' que pot recopilar i analitzar dades d'una gran varietat de fonts, com ara dades de satèl·lit i xarxes socials. Conté una gran varietat de dades de xarxes classificades, no classificades i secretíssimes.

Predicció i prevenció del delicte

Els departaments de policia poden aprofitar anàlisis avançades i en temps real per proporcionar informació intel·ligent que es pugui utilitzar per comprendre el comportament criminal, identificar patrons de delictes / incidents i descobrir amenaces basades en la ubicació.

programa per invertir un número a Java

Avaluació de medicaments farmacèutics

Segons un informe de McKinsey, les tecnologies de Big Data podrien reduir els costos de recerca i desenvolupament per als fabricants de productes farmacèutics entre 40.000 i 70.000 milions de dòlars. La FDA i NIH utilitzen tecnologies Big Data per accedir a grans quantitats de dades per avaluar medicaments i tractament.

Recerca científica

La National Science Foundation ha iniciat un pla a llarg termini per:

  • Implementar nous mètodes per obtenir coneixement a partir de dades
  • Desenvolupar nous enfocaments educatius
  • Creeu una nova infraestructura per 'gestionar, conservar i enviar dades a les comunitats'.

Previsió meteorològica

La NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) recopila dades cada minut de cada dia de sensors terrestres, marítims i espacials. NOAA utilitza diàriament el Big Data per analitzar i extreure valor de més de 20 terabytes de dades.

Compliment fiscal

Les organitzacions fiscals poden utilitzar aplicacions de Big Data per analitzar dades no estructurades i estructurades de diverses fonts per identificar comportaments sospitosos i múltiples identitats. Això ajudaria a identificar el frau fiscal.

Optimització del trànsit

El Big Data ajuda a agregar dades de trànsit en temps real recollides de sensors de carretera, dispositius GPS i càmeres de vídeo. Es poden prevenir els possibles problemes de trànsit en zones denses ajustant les rutes de transport públic en temps real.

Acabo de transmetre alguns dels exemples destacats d’aplicacions de Big Data, però hi ha innombrables maneres en què Big Data està revolucionant tots i cadascun dels dominis. Espero que aquest bloc us sigui prou informatiu. En el meu proper bloc, parlaré de la oportunitats de la carrera a Big Data i Hadoop.

Ara que ja coneixeu diverses certificacions Hadoop, consulteu el per Edureka, una empresa d'aprenentatge en línia de confiança amb una xarxa de més de 250.000 estudiants satisfets repartits per tot el món. El curs de formació Edureka Big Data Hadoop Certification ajuda els estudiants a convertir-se en experts en HDFS, Yarn, MapReduce, Pig, Hive, HBase, Oozie, Flume i Sqoop mitjançant casos d’ús en temps real en dominis Retail, Social Media, Aviació, Turisme, Finances.

Tens alguna pregunta? Esmenta’l a la secció de comentaris i et respondrem.