Hadoop Developer-Responsabilitats i habilitats laborals

Les responsabilitats laborals del desenvolupador Hadoop cobreixen moltes tasques. Les responsabilitats laborals depenen del vostre domini / sector. Aquest rol és similar al d’un desenvolupador de programari

Un desenvolupador Hadoop és responsable de la codificació o programació real de les aplicacions Hadoop. Aquest paper és similar al d’un desenvolupador de programari. La funció laboral és pràcticament la mateixa, però la primera forma part del domini Big Data. Vegem algunes de les responsabilitats d’un desenvolupador d’Hadoop i comprenguem de què tracta aquest títol.



Responsabilitats laborals d'un desenvolupador Hadoop:



Un desenvolupador Hadoop té moltes responsabilitats. I les responsabilitats laborals depenen del vostre domini / sector, on algunes d’elles serien aplicables i d’altres no. A continuació es detallen les tasques d'un responsable de Hadoop Developer:

  • Desenvolupament i implementació d’Hadoop.
  • Càrrega de conjunts de dades diferents.
  • Preprocessament mitjançant Hive i Pig.
  • Dissenyar, construir, instal·lar, configurar i donar suport a Hadoop.
  • Traduir requisits funcionals i tècnics complexos en un disseny detallat.
  • Realitzeu anàlisis de grans magatzems de dades i descobriu estadístiques.
  • Mantenir la seguretat i la privadesa de les dades.
  • Creeu serveis web escalables i d’alt rendiment per al seguiment de dades.
  • Consultes d'alta velocitat.
  • Gestió i desplegament de HBase.
  • Formar part d’un esforç de POC per ajudar a construir nous clústers Hadoop.
  • Provar prototips i supervisar el lliurament a equips operatius.
  • Proposar bones pràctiques / estàndards.

Hadoop és una carrera gratificant i lucrativa amb moltes oportunitats de creixement. Si us interessen les responsabilitats laborals enumerades anteriorment, és hora de perfeccionar-vos amb Hadoop i iniciar la trajectòria professional de Hadoop Developer.



taula dins d'una taula html

Get-Started-with-Hadoop

Habilitats necessàries per convertir-se en desenvolupador de Hadoop:

Ara que ja sabeu en què consisteixen les responsabilitats laborals d’un desenvolupador d’Hadoop, és essencial tenir l’habilitat adequada per convertir-se en un. A continuació, el següent consisteix en possibles conjunts d’habilitats que requereixen els empresaris de diversos dominis.

  • Coneixement a Hadoop: una mica obvi !!
  • Bon coneixement en programació de fons, específicament java, JS, Node.js i OOAD
  • Escriptura de codi d’alt rendiment, fiable i mantenible.
  • Capacitat per escriure feines MapReduce.
  • Bon coneixement d’estructures, teories, principis i pràctiques de bases de dades.
  • Capacitat per escriure scripts llatins Pig.
  • Experiència pràctica a HiveQL.
  • Conèixer les eines de càrrega de dades com Flume, Sqoop.
  • Coneixement de fluxos de treball / planificadors com Oozie.
  • Habilitats analítiques i de resolució de problemes, aplicades al domini Big Data
  • Comprensió provada amb Hadoop, HBase, Hive, Pig i HBase.
  • Bona aptitud en conceptes multi-threading i simultanis.

Dominis que busquen desenvolupadors de Hadoop:

A més del domini de TI evident, hi ha diversos sectors que requereixen desenvolupadors Hadoop. Vegem l’enorme varietat d’aquests sectors:



què és mvc a java
  • Viatges
  • Venda al detall
  • Finances
  • Atenció sanitària
  • Publicitat
  • Fabricació
  • Telecomunicacions
  • Ciències de la vida
  • Mitjans de comunicació i entreteniment
  • Recursos naturals
  • Comerç i transports
  • Govern

Els possibles sectors on els desenvolupadors d’Hadoop tenen un paper important són il·limitats.

Altres títols de feina similars a 'Hadoop Developer':

  • Enginyer Hadoop
  • Arquitecte Hadoop
  • Desenvolupador principal d’Hadoop
  • Desenvolupador de Big Data

Mai no hi ha hagut un moment millor per dominar Hadoop. Comenceu ara amb el curs de Big Data i Hadoop especialment curat per Edureka.

Tens alguna pregunta? Esmenteu-los a la secció de comentaris i us respondrem.

Articles Relacionats:

instrucció goto en c ++

Grans perspectives de Big Data