Diferents títols de feina per a científics de dades

Data Science s’obre a grans oportunitats professionals. Data Scientist és el lloc de treball més popular actualment. En aquest post es parla de 5 títols de treballs per a científics de dades.

Ser científic de dades no es tracta només de les 'dades' o de ser 'científic'. Com Tom Davenport, professor visitant de la Universitat de Harvard i autor de Competir a Analytics dit, un autèntic científic de dades és aquell que utilitza la seva imaginació per mirar la informació d’una manera diferent.



Ja som conscients del gran que és el Big Data i de com serà la propera 'gran cosa'. La feina de Data Scientist ha estat nomenada la feina més sexy de 21csegle. Per tant, anem a la perfecció i parlem del que la converteix en una feina atractiva.



Segons Anuj Bhambhri, vicepresident de Big Data Products, IBM , “Un científic de dades és algú que és curiositat, que pot mirar les dades i detectar tendències. És gairebé com un individu renaixentista que realment vol aprendre i aportar canvis a una organització ”.

estructures de dades i algorismes a Java

Per tant, els científics de dades són persones que poden entendre i donar significat a les càrregues i piles de dades que recopilen les empreses. I, si esteu buscant una carrera com a científic de dades, aviat sereu un dels més buscats de la indústria.



python converteix el número en binari

Hi ha una idea errònia que Data Scientist és un treball únic. De fet, hi ha diferents tipus de científics de dades i diferents funcions que van d'acord amb el paper que tenen. Cada títol de treball gestiona el paper de gestionar les dades d’una manera diferent. Per obtenir coneixements en profunditat sobre ciència de dades, podeu inscriure-us per viure per Edureka amb assistència les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana i accés permanent.

Títols de feina per a científics de dades

Administradors de bases de dades

L’administració de les dades recollides és una tasca important per a les decisions de les organitzacions. Fan ús de múltiples eines de programari per emmagatzemar i organitzar dades per a una anàlisi posterior.

Arquitectes de dades

Les persones amb programació tradicional i experiència en Business Intelligence també són bons per tractar l’ambigüitat de les dades, tenen tots els requisits previs per convertir-se en Data Architects. Sovint coneixen el tipus de dades i estadístiques no definides i no estructurades. Els arquitectes de dades també són prou creatius com per aprofitar les dades de maneres noves per obtenir nous coneixements.



vés a c ++

Visualitzadors de dades

Els Visualitzadors de dades són tecnòlegs que tradueixen l’anàlisi de dades en informació vital per a l’ús de les empreses. Aconsegueixen aprofitar l’anàlisi de dades en un llenguatge exclusiu per poder comunicar el resultat a totes les parts de l’empresa.

Enginyers de dades

Els enginyers de dades són el cor i l’ànima de ‘Data Science’. Són els responsables del disseny, construcció i gestió de la infraestructura Big Data. Tenen un paper important en el desenvolupament de l'arquitectura per analitzar i processar les dades segons les necessitats empresarials.

Ecologistes de dades

Us ajuden quan esteu aturat a trobar un fitxer concret del vostre sistema sobrecarregat. Els ecologistes de dades creen i gestionen dades en núvols públics i privats, de manera que són fàcilment accessibles.

Edureka compta amb un programa especialment curat que us ajuda a adquirir experiència en algorismes d’aprenentatge automàtic com ara K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, Naive Bayes. També aprendreu els conceptes d’Estadístiques, sèries temporals, mineria de text i una introducció a l’aprenentatge profund. Ben aviat començaran les noves lots d’aquest curs !!