Una guia completa sobre com aprendre ciència de dades

En aquesta entrada de bloc sobre Com aprendre ciència de dades, aprendreu com començar el vostre viatge com a científic de dades, quines habilitats necessiteu i quin camí heu de seguir.

Com aprendre ciència de dades:

Fa un parell de mesos estava navegant per Internet, buscant . Volia aprendre ciències de les dades i em vaig adonar que hi havia una gran quantitat de contingut a Internet, però no tenia ni idea de com aprendre ciències de dades, per on començar, quines eines he de dominar, etc. Tenia un milió de preguntes a la meva cap i per això vaig decidir escriure-hi.



La meva curiositat per Data Science va començar quan vaig ensopegar amb un article que narrava una història sobre com Data Scientists de Target estudiaven els patrons de compra de les seves dones per predir si estaven embarassades. Això em va fascinar perquè no tenia ni idea que Data Science fos capaç de predir tal cosa. Em desconcertava i sabia que havia d’aprendre més. Va començar així el meu viatge.



Skills Data Scientist - How To Learn Data Science - EdurekaSkills Data Scientist - How To Learn Data Science - Edureka

Abans d’anar endavant i d’avorrir-me amb la teoria, aquí teniu una llista de fets divertits sobre Data Science:



  • El 2015, aproximadament el 65% dels científics de dades estaven satisfets amb la seva feina; aquesta xifra va augmentar fins al 88% a finals del 2018.
  • La Harvard Business Review va qualificar Data Science com la feina més calenta del segle XXI. No es pot escoltar res més que elogis sobre com Data Science obté informació útil per fer créixer empreses.
  • S’estima que el nombre de llocs de treball en ciències de les dades creixerà fins a 364.000 el 2020.
  • Hi haurà una manca de 190.000 científics especialitzats en dades a finals de 2018.
  • Les empreses que practiquen la ciència de les dades obtindran avantatges de productivitat de 430 milions de dòlars en comparació amb les que no implementen l’anàlisi de dades.

Ja n’hi ha prou de fets divertits. Anem a parlar de les habilitats necessàries per convertir-se en científic de dades. Quan em vaig asseure a investigar sobre el conjunt d’habilitats d’un Data Scientist, vaig passar per un parell de descripcions de llocs de treball en plataformes com Glassdoor i Indeed per comprovar què busquen exactament les empreses de primer nivell en un Data Scientist.

Vegem la descripció del treball d’un científic de dades de Dell:

postgrau vs màster



Descripció del treball - Com aprendre ciències de les dades - Edureka

La descripció de treball anterior proporciona una comprensió profunda del que esperen exactament les empreses d'un científic de dades. Per fer-vos-ho més fàcil, he enumerat els menús per emportar de la descripció de la feina a la secció següent.

Científic de dades: es requereixen habilitats

Per a mi, un científic de dades s’assembla molt a Sherlock Holmes. De la mateixa manera que Sherlock Holmes resol misteris d'assassinat, un científic de dades resol misteris de dades, com ara detectar informació útil, extreure dades significatives, etc. per fer créixer un negoci.

A continuació, es defineix la ciència de dades:

La ciència de dades és el procés d’extreure informació útil de dades mitjançant l’ús de diverses eines, algorismes i fonaments de l’aprenentatge automàtic.

Data Science - Com aprendre Data Science - Edureka

Si voleu obtenir més informació sobre Data Science, podeu consultar les entrades del bloc següents:

  1. Què és la ciència de dades? Una guia per a principiants de ciència de dades
  2. Tutorial de ciència de dades: apreneu la ciència de dades des de zero.

Seguim endavant i parlem de les habilitats d’un Data Scientist. A continuació, es mostra una llista d’habilitats que cerquen la majoria d’indústries en un Data Scientist:

  • Estadístiques
  • Almenys un llenguatge de programació: R / Python
  • Extracció, transformació i càrrega de dades
  • Discussió de dades i exploració de dades
  • Algorismes d’aprenentatge automàtic
  • Aprenentatge automàtic avançat (Deep Learning)
  • Marcs de processament de dades grans
  • Visualització de dades

Si voleu obtenir més informació sobre les habilitats d’un científic de dades, consulteu la pàgina bloc.

Edureka també té un parell de blocs en diversos , assegureu-vos de llegir-los:

Ara, centrem-nos en el nostre tema de discussió, com aprendre ciència de dades?

Com convertir-se en científic de dades?

Quan vaig començar la meva investigació sobre ciència de dades, vaig trobar que la major part del contingut gratuït que llegia només se centrava en els aspectes teòrics de la ciència de dades. Per entendre correctament la ciència de dades, cal tenir una comprensió pràctica de com la ciència de dades utilitza algoritmes d’aprenentatge automàtic per obtenir informació de les dades.

Per tant, sempre heu de triar un curs de ciències de dades ben estructurat que proporcioni una comprensió profunda dels conceptes, juntament amb projectes, conjunts de dades i tasques basades en problemes del món real.

El dissenyat a Edureka segueix un enfocament pràctic durant tota la durada del curs, proporcionant un conjunt de tasques i projectes al final de cada mòdul per posar a prova les vostres habilitats.

Entenguem com a Edureka us pot ajudar a convertir-vos en un científic de dades amb èxit.

Programa de màsters científics de dades a Edureka

El programa Data Science Masters d’Edureka està dissenyat de manera que cobreixi totes les eines i habilitats exigides per les millors empreses de TI del món. Edureka és el líder del mercat en formació en ciència de dades en línia. Edureka ha format a més de 30.000 estudiants de tot el món en el camp de la ciència de dades.

La majoria dels cursos de ciències de les dades que vaig trobar en línia no estaven pensats per a principiants absoluts. Cada curs requeria experiència en una àrea o l’altra. Això fa que sigui difícil per als principiants perquè no saben per on començar. A Edureka hem dissenyat un que cobreix tots els requisits previs, eines, conceptes, algorismes, llenguatges, etc., necessaris per convertir-se en científic de dades.

Com aprendre ciència de dades - Edureka

Per garantir una educació de la millor qualitat, Edureka ofereix sessions en directe dirigides per instructors d’experts a nivell industrial que tenen més de 10 anys d’experiència treballant a la indústria. Independentment de si sou un professional experimentat que treballa a la indústria de les TI o si voleu entrar al món de la ciència de dades, el programa Masters està dissenyat i desenvolupat per adaptar-se a diverses formacions professionals.

Per obtenir una millor comprensió del programa que oferim, mireu el currículum del curs:

Currículum de cursos de màsters científics de dades - Edureka

A Edureka, el curs Data Science Masters està dissenyat després d’una àmplia investigació sobre més de 5000 descripcions de llocs de treball a tot el món. La pila inclou 12 mòduls que trigaran aproximadament 30 setmanes en completar-se. Per a cada mòdul, hi haurà un projecte i al final.

Un cop hàgiu completat tots els mòduls, tasques i projectes, se us lliurarà un Projecte Capstone. El projecte Capstone us proporcionarà un cas empresarial. Haureu de resoldre-ho aplicant totes les habilitats que heu après al llarg del programa de màster. Aquest projecte serà un excel·lent complement al vostre currículum.

Centrem-nos en el que el curs ofereix.

El programa de màster en ciència de dades inclourà 5 cursos en directe i 7 cursos autònoms per cobrir els requisits previs. Els cursos autònoms inclouen els següents:

  1. Estadístiques de Python
  2. R Estadístiques
  3. Formació i certificat de SQL Essentials
  4. Formació en certificació de programació R
  5. Formació en certificació de programació Python
  6. Escala bàsica
  7. Formació i certificació de MongoDB

Curs de màsters científics de dades de lliure elecció

  • Els cursos en directe inclouen dos cursos separats, un amb R i l’altre amb Python. Aquests cursos cobriran habilitats com ara extracció de dades, disputes, exploració, aprenentatge automàtic, etc.
  • El proper curs en directe tractarà conceptes de Big Data Analytics mitjançant Apache Spark & ​​Scala, que s’utilitzen per processar Big Data en temps gairebé real.
  • En publicar-ho, se us presentarà l'AI i l'aprenentatge profund amb Tensorflow. Aquest mòdul us ajudarà a entendre els conceptes de les xarxes neuronals profundes. Aquí, construireu projectes pràctics per crear models d’aprenentatge profund mitjançant Tensorflow.
  • L’últim mòdul us ajudarà a adquirir habilitats com Visualització de dades, Dash-boarding i Data Discovery mitjançant Tableau.

Al final del curs, obtindreu un certificat d’acabament que podeu penjar al vostre perfil de LinkedIn amb un clic d’un botó.

Data Scientist Masters Certificate - How To Learn Data Science - Edureka

Convertir-se en científic de dades no és fàcil, requereix un esforç i dedicació continus. Els nostres instructors d'Edureka es comprometen ridículament a fer-vos entendre i aprendre. Aquest curs proporciona més de 250 hores d’aprenentatge interactiu i 12 cursos que us orientaran en el camí per convertir-vos en un científic de dades amb èxit. A més, proporcionem sessions en directe dirigides per instructors, enregistraments de classe, accés de tota la vida a tot el curs, un equip d'assistència disponible les 24 hores del dia, els 7 dies de la setmana que us ajudarà a resoldre qualsevol problema tècnic, estareu exposat a projectes a nivell industrial i obtindreu certificat verificat d'Edureka.

Si voleu inscriure-us al nostre Si us plau, deixeu el vostre ID de correu electrònic a la secció de comentaris i us respondrem amb els detalls pertinents del curs.